Как искусственный интеллект меняет маркетинг: заменит ли ИИ маркетолога?

Последние несколько дней я исследовала, как искусственный интеллект меняет маркетинг.

Не потому, что боюсь остаться без работы.

Честно говоря, меня всегда забавляли разговоры о том, что ИИ скоро заменит маркетологов. Мне кажется, так рассуждают либо люди, которые никогда не работали в маркетинге, либо те, кто свёл эту профессию к написанию текстов, созданию картинок и настройке рекламных кампаний.

За два дня исследования я неожиданно пришла совсем к другому выводу.

ИИ действительно меняет рынок. Но совсем не так, как многие себе представляют.

Искусственный интеллект может за несколько минут обработать большой объём информации, на который человеку потребовалось бы гораздо больше времени.

Например:

• собрать и структурировать данные;
• изучить сайт;
• сравнить конкурентов;
• проанализировать несколько источников;
• найти закономерности и повторяющиеся проблемы;
• помочь сформулировать гипотезы.

Последние два дня я сама использовала ИИ именно в этой роли, как инструмент для анализа. Скорость, с которой он помогает обрабатывать информацию, действительно впечатляет.

Но здесь легко сделать ошибочный вывод.

Анализ данных сам по себе ещё не маркетинг.

Полученные выводы нужно проверить, сопоставить с реальной ситуацией бизнеса и только после этого превратить в решение. Качество результата напрямую зависит от исходных данных, вопросов, которые мы задаём, и того, насколько критично относимся к полученным ответам.

Мы начали с изучения рынка.

Потом переключились на конкурентов, затем стали анализировать российские агентства, после этого зарубежный опыт и влияние ИИ на рынок.

А в какой-то момент неожиданно поняли, что исследуем уже не новую услугу, а новую модель работы агентства.

И каждый раз направление исследования меняла не нейросеть.

Его меняла я.

Если бы я просто принимала первый ответ ИИ за истину, мы бы никогда не пришли к этим выводам.

Самое интересное, что исследование двигали вперёд вовсе не ответы. Его двигали вопросы.

Каждый новый вопрос менял направление поиска. И именно в этот момент я ещё раз увидела, насколько результат работы с ИИ зависит от человека, который понимает, что именно хочет выяснить, умеет сомневаться в ответах и задавать следующие вопросы.

ИИ-инструменты уже умеют выполнять отдельные маркетинговые задачи: работать с данными, анализировать сайты и материалы, помогать с контентом, рекламой и поиском гипотез.

Но для меня гораздо интереснее другой вопрос.

Какой результат выдаст такая система в конкретном бизнесе?

Что она знает о ситуации? Какие данные получила? Чего в этих данных нет? Какие выводы требуют проверки?

За годы работы я поняла одну простую вещь: не существует двух одинаковых проектов, даже если компании работают в одной нише.

На результат могут влиять:

• спрос;
• регион;
• бюджет;
• сайт;
• конкуренты;
• отдел продаж;
• отзывы;
• продукт;
• скорость обработки заявок;
• уровень доверия;
• сезонность;
• и ещё десятки факторов.

Поэтому я бы не стала ждать появления универсального алгоритма, который можно применить к любому бизнесу и гарантированно получить результат.

ИИ может помочь увидеть данные, сформулировать гипотезы и ускорить анализ. Но выводы всё равно приходится проверять на конкретном проекте.

Недавно я прочитала пост молодого человека. Смысл был примерно такой:

через несколько лет маркетолог будет несколько часов писать статью, а он за это время с помощью ИИ-агента сделает всю работу.

И в этот момент я поймала себя на одной мысли.

Кажется, мы просто по-разному понимаем слово «маркетинг».

Если маркетинг сводить к написанию статьи, созданию картинки или запуску рекламной кампании, автоматизация действительно может забрать значительную часть этой работы.

Но если задача маркетолога состоит в том, чтобы помочь бизнесу понять рынок, найти проблему, выбрать направление и принять решение, то производство контента занимает далеко не первое место.

ИИ в первую очередь меняет не сам смысл маркетинга, а то, сколько времени специалист тратит на отдельные операции.

Рутинную работу можно сделать быстрее. Данные можно обработать быстрее. Несколько гипотез можно получить быстрее.

А вот выбрать, какую из них вообще стоит проверять, уже другая задача.

После этого небольшого исследования я ещё сильнее убедилась в одной вещи.

ИИ не отменяет роль маркетолога. Он меняет её.

Он помогает убрать часть рутины, ускоряет анализ, позволяет быстрее работать с большим объёмом информации и искать закономерности.

Но любой полученный результат нужно проверять, а ответственность за принятое бизнес-решение всё равно остаётся за человеком.

Поэтому, мне кажется, ценность маркетолога в ближайшие годы будет всё меньше заключаться в том, кто быстрее напишет текст или запустит рекламу.

Гораздо важнее будет другое: понять ситуацию бизнеса, задать правильные вопросы, проверить гипотезы и помочь собственнику выбрать направление развития.